Data Architect / Engineer

Functie

Jouw taken en verantwoordelijkheden:
Als Data Architect (Marketing) breng je jouw visie op data gedreven werken in de praktijk. In jouw rol ben je verantwoordelijk voor het opstellen van de datavisie en de roadmap om verandering te realiseren die de groep verder brengt. Enerzijds draag je bij dat er een optimaal 360 graden marketing klantbeeld beschikbaar komt voor het ondersteunen van (advanced) analytics en 1-op-1 marketing, anderzijds ben je betrokken bij innovatieve pilots en projecten op het gebied van data gedreven werken.

Ook het verkennen van nieuwe (externe) databronnen om onze data kwaliteit te verbeteren behoort tot je taken.

  • Je gaat er samen met de collega’s vanuit de business en de IT voor zorgen dat de juiste data in de juiste vorm op de juiste plek terecht komt.
  • Je hebt hiervoor een visie nodig over het inzetten van data in bedrijfsprocessen.
  • Je bent in staat om op basis daarvan processen en systemen zodanig in te richten dat data succesvol kan worden gebruikt.
  • Het managen van business requirements vormt een belangrijk onderdeel van jouw werk.
  • Je adviseert gebruikers, stakeholders en management over de do’s and dont’s.

Vanuit je rol als Data Architect (Marketing) stel je prioriteiten en werk je nauw samen in een multidisciplinaire teams. Je loopt voorop bij het maken van verbetervoorstellen en de uitvoering hiervan.

Jouw profiel

  • Om te kunnen slagen in deze rol heb je bij voorkeur een studie en/of ervaringsparcours afgelegd in de richting van (Bedrijfs)Informatica, Business Analytics of Data Science.
  • Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in rollen als Data Architect, Data Specialist of Data engineer.
  • Affiniteit met (on)gestructureerde als ongestructureerde dataopslag en gevorderde kennis van SQL.
  • Ruime ervaring in het werkgebied van bijvoorbeeld analytische CRM (campagnemanagement en analytics) en het ontwerpen,
  • inrichten en gebruiken van datamarts, datawarehouses en dergelijke met name binnen data & analytics domein.
  • Ervaring in het combineren van (online) gedragsdata met de meer traditionele marketingdata. Ervaring in het ontwikkelen van datamodellen.
  • Ervaring met het visualiseren van data binnen rapportage tools.
  • Affiniteit met Analytical Workbenches zoals Knime,SAS Enterprise Guide, SPSS Modeler is een plus.

Aanbod

  • aantrekkelijk salarispakket mét tal van extralegale voordelen.
  • Ruimte voor opleidingen.
  • Een goede work life balans: flex-uren, thuiswerk, 35 vakantiedagen
  • bedrijfsrestaurant en maaltijdcheques
Solliciteren

Deze website maakt gebruik van functionele cookies. We gebruiken cookies om er zeker van te zijn dat je onze website zo goed mogelijk beleeft. Als je deze website blijft gebruiken gaan we ervan uit dat je dat goed vindt. Privacyverklaring

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close